机器学习和企业雇员离职

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6639期

主 题：机器学习和企业雇员离职

主讲人：武汉大学 李青原

主持人：鸿博体育（中国）有限公司会计学院 代婧

时 间：10月25日13:00-14:30

地 点：诚正楼650室

主办单位：新时代中国特色财务与会计理论创新与方法体系研究团队 数字经济重大基础理论与实践创新研究团队 会计学院 科研处

主讲人简介：武汉大学经济与管理学院教授（二级），先后入选教育部长江学者特聘教授（2021）、教育部青年长江学者（2017）、中组部青年拔尖人才计划（2017）、教育部“新世纪优秀人才支持计划”（2012）、财政部会计领军特殊支持计划（2017）和武汉大学人文社科杰出青年学者（2020）等，兼任教育部会计学专业教学指导分委员会委员等，获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）三等奖、高等教育（研究生）国家级教学成果奖二等奖、湖北省高等学校教学成果奖一等奖和杨纪琬奖学金等。迄今主持国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金重点项目和教育部首批新文科教改项目等，曾在《Review of Financial Studies》、《The Accounting Review》、《Contemporary Accounting Research》、《Review of Accounting Studies》、《Journal of Law & Economics》《经济研究》、《管理世界》、《经济学（季刊）》等杂志上发表学术论文60余篇，及报告被党和国家领导人、中办、省部级领导、教育部简报等肯定性批示或采纳10多份。

摘要：本研究调查了通过员工数据与机器学习结合来预测员工自愿流动率。研究结果表明，一个简单的 Logit 模型仅依赖于员工特征，优于传统的人类决策和复杂的RUSBoost 模型，同时整合员工行为数据的RUSBoost模型能显著提高了预测的准确性和稳健性。